Youtube中田大学　ＡＩって何？

Youtubeまとめ

このYuotubeから得るもの

ＡＩの歴史がわかる。
すでにＡＩがもたらしている変化。
これから変化する未来へのヒント。


１　著者

城塚　音也｛ビジュアルAI（人口知能法）｝

２　ＡＩってなに？？

ＡＩの歴史

第１次AIブーム（１９５０～１９６０）

推論と探索
チェスができるようになった。迷路が解けるようになった。

→　ゴールのある問題しか解けない。

第２次AIブーム（１９８０～１９９０）

エキスパートシステム（専門家が知識を教え込む）

→　教えられたことしかできない。

第３次AIブーム（２０００～）

ディープラーニング

２０１２年の事件
AIの世界大会の画像を認識する精度競争をした。そこで、カナダのトロント大学が圧倒的な精度を出した。この仕組みがディープラーニング。

１次、２次には人が教える。
３次 から機械学習がはじまる


機械学習
⎣ニューラルネットワーク
　⎣ディープラーニング

・ニューラルネットワーク（人間の脳をまねした仕組み）繰り返しやることで、神経回路ができていく。

人間の脳を簡単にまねできない。

問題点：過学習　→　融通が利かない人間になる。

解決策：ドロップアウト。
　　　　ランダムにチェックポイントを忘れる。
　　　　１つの項目がだめでも他の項目でチェックする。


＊工事で道がふさがったら、他の方法を見つけ出す。

ビッグデータ・IoT・ロボティクス

それぞれの役割

　　　　IoT 　 ＝　目
ビッグデータ　＝　知識
　　　　　AI　＝　脳
ロボティクス　＝　手


人間に便利さを作る連係プレイ。
・車　＋　エアコン　＝　家に帰ったらエアコンが付いている。

３　ＡＩにできること

識別　→　予測　→　実行


識別
　音声認識、画像認識、動画認識、言語認識

予測
　数値、マッチング、ニーズ、意図を理解する。

実行
　最適化、デザイン、表現を作成

我々はすでにＡＩを使っている。

使っているサービス

・Google　・Apple　・Ｕｂｅｒ　・netfulx　・Airb＆ｂ　・受付　
・金融　・クレカ　・スポーツ　・医療　・気象


　例
・netfulx
流行りを予測し、コンテンツとキャスティングを自動で決める。


・Ｕｂｅｒ
混む時間帯を予想し、近い人とニーズをマッチング


・受付業務
コンビニ深夜は無人化。

仕事なくなるよ！

「圧倒的な便利さをもたらす」のが前提。「AIによって仕事の一部が無くなる」。なくなるタスクがわかれば、仕事のやり方を変えられる。どんなサービスが便利になっているのかがわかれば有利。

・「自分の業種や生活にどうＡＩが入り込んでくるか」
・「未来がわかれば勝負に出れる」

４　ＡＩにできないこと

ＡＩを導入しようの４つの壁

１　ＡＩを理解する
２　ＡＩに適用する
３　スタッフを用意する
４　コスト

＊絶対ミスしてはいけないことには適用しにくい。（医療、爆弾処理など）。

なぜ汎用ＡＩ（ドラえもん的存在）ができないか、２つの壁

１　フレーム問題
　　洞窟から爆弾を取ってくるようにプログラムしたロボットが取った行動。
　　
　・１号機　→　失敗
　　限られたことしか判断できない。
　　察することができない（データがない）。
　　
　・２号機　→　失敗
　　２次的な要素を考慮する設計にしたら…、停止。

　・３号機　→　失敗
　　停止（命令に関しないことが多すぎる。）
　　常識を植え付けるのが難しい。
　　

　　＊つまり、特定の業務でＡＩを使っている。

　　
２　シンボルグラウンディング問題
　　
　　シマウマを理解できない。
　　ＡＩには五感がない。
　　

　　＊人間は脳もセンサーもすごい！！　

５　未来はどうなる

ＧＡＦＡと日本

達成してない目標：自動運転
　
絶対にできるイノベーションがまだできていない。
日本はデータが足りない（ＧＡＦＡは圧倒的なデータ量）。
日本にはグローバール企業がない。
すきまでできることを考える。


スマホ　→　スマートグラス


シンギュラリティ　→　相当未来(;^ω^)

人間が作ったＡＩよりもすごいＡＩをそのＡＩが作れるようになった時
人間を超えるＡＩ　２０４５年代にできる…らしい。